【杜蘭說AI】中國AI領先概率，只有20%？！

未來3到5年，中國誕生全球頂尖AI公司的概率只有20%，而且這已經非常樂觀了。
這是阿里通義千問的技術負責人林俊旸，最近在清華大學一場峰會上的判斷。這場峰會上，可以說是聚集了中國幾大AI公司的領頭人，阿里、智譜還有騰訊，他們圍繞著同一個問題——中國AI超越美國的概率有多大？展開了討論，堪稱中國AI界的華山論劍，他們到底說了什麽？中國的AI真的追不上了嗎？我們一起來看看。

嗨，大家好，我是杜蘭，帶你一起探索科技前沿。

林俊旸說出20%這個數字時，現場都安靜了一下。他解釋說，這不光是算力多少的問題，關鍵是算力用在哪。他給了一個比喻，說這本質上，就是一場“富人和窮人”的遊戲。
什麽是富人？OpenAI手里的算力比我們大一到兩個數量級，人家拿這些算力去做前沿研究，去探索無人區，甚至敢做很多看似浪費的嘗試。那為什麽說我們是窮人？因為大部分中國公司手里的GPU都捉襟見肘，絕大部分算力光是應付日常的業務交付，就已經亮紅燈了。
富人有資本去賭未來，而窮人首先要解決生存問題。我們在全力追趕一個已知的戰場的時候，人家已經在開辟下一個了。這話很直接，甚至有點刺耳。

但剛從OpenAI核心團隊回來、加入了騰訊的姚順雨，接過了話頭。這是姚順雨回國後的第一次公開分享，觀點特別犀利。
他說自己倒是挺樂觀的，覺得概率挺高。
但他的樂觀有個前提：在追趕這件事上，他毫不懷疑。因為一旦技術路徑被證明可行，中國團隊能用驚人的工程化速度和落地能力快速跟上，甚至局部做得更好，這在過去很多行業都驗證過了，像制造業、電動車，這樣的例子已經不斷發生。
他真正擔心的是開創。敢不敢，以及能不能，把巨大的資源押到一條沒人走過、大概率會失敗、但萬一成了就能徹底改變遊戲規則的路上去。“美國公司敢為GPT-4這樣的未來預付天價賬單，我們敢嗎？”這個問題，其實比算力差距更值得深思。

討論到這里，如果只是看清差距，那會就白開了。好在，智譜的唐傑指出了問題的另一面，也點出了突圍的機會。
他先承認，中美之間的差距是客觀存在的，甚至有些地方還在拉大。但未來的機會，就聚焦在幾個關鍵點上。
首先，人是最重要的。得有一群聰明人，尤其是90後、00後這群更敢闖敢試的年輕人，願意去做那些特別冒險、不確定但重要的事。
其次，環境得變好，要讓林俊旸、姚順雨這樣的頂尖人才，有更多時間專心搞創新，而不是疲於應付各種瑣事。
最後，是回歸到每個人身上的一種信念 —— 能不能守住長期主義與耐心。這種不急於求成的堅守，反而可能走得最遠。
而且正因為我們的算力沒那麽富裕，反而逼著我們在算法和系統優化上做到了極致，去絞盡腦汁讓每一份算力都發揮出120%的效果。當別人習慣堆硬件解決問題時，讓我們被迫掌握了用巧勁的生存智慧，DeepSeek的突破其實就是一個例子。
唐傑判斷，現在這種單純靠堆數據、拼規模的老路，就快走到頭了。接下來的競爭，比的可能不再是誰模型更大，而是誰的模型更聰明——用更少的能源，解決更覆雜的問題。如果遊戲規則真的轉向智能效率，那局面就不同了，這恰恰是我們熟悉的戰場。

聊到最後，他們形成了幾個共識。他們都認為，2026年左右會是一個關鍵窗口，舊模式可能觸頂，新想法會冒出來，而那就是變局的機會。同時，AI競爭的重點已經從能說轉向能做，AI必須成為一個能處理覆雜現實任務的可靠工種。
但最重要的共識，還是關於人。姚順雨說得很直白，他覺得，這件事最終成不成，不取決於今天在座的幾個人。而取決於有沒有更多年輕人，願意去做那些不確定但重要的事；也取決於整個環境，能否從獎勵確定性的成功，轉向包容偉大的失敗。

所以你看，這場會沒給出什麽熱血的觀點，甚至清醒得有些殘酷，但它把最真實的牌面攤開了，告訴你現實有多難，難在哪里，也告訴你有哪幾條路或許還能走。
別人在用其巨大的資源優勢，定義一場大力出奇跡的比賽。而我們，或許必須在另一個維度競爭：用更有限的資源，用更極致的思考，去找自己的生存法則。

FINMETA

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