【杜蘭說AI】我只教你三大方法論普通人怎麽上車DeepSeek？

這兩天聊了很多關於DeepSeek的話題，
我被問到最多的問題就是，
普通人怎麽趕上這波AI浪潮？

我特別能理解大家的焦慮啊，
但比起手把手地教大家DeepSeek怎麽用，
我其實更想和大家分享幾個方法論，
讓大家能慢慢培養出一種AI時代的思維。

首先第一點，
因為DeepSeek是開源的，
所以我這兩天看到了很多本地部署DeepSeek的教程，
但這里我的建議是，
普通人就不用折騰了。
因為DeepSeek最先進的版本R1是671b參數量，
也就是千億級別，
差不多要9張H100顯卡，
200多萬才供得起一個滿血版，
而且本地部署無論如何也是需要一點技術基礎的。
而我這幾天體驗下來的感受是，
官網和APP是完全夠用的，
最重要的還是你到底會不會用。

第二點，
DeepSeek到底能幹啥？
這里和大家推薦一下
清華大學最近出的一個《DeepSeek：從入門到精通》的手冊，
它里面有一張圖我給大家貼出來，
詳細內容大家可以暫停截圖看。
現在我們用的最多的，
肯定是和文本相關的功能，
對於這個功能，
大家一定要有“給知識脫衣服”的思維，
什麽意思呢？
兩個步驟，
一，知識降維，
讓AI把你當成一個傻子來解釋問題，
關鍵咒語就是“說人話”
“不要用術語”
以及“用8歲小孩，或者完全沒有技術經驗的人都能懂的話”，
二，錨定現實，
要學會把抽象概念綁到生活場景，
關鍵咒語是“用洗衣服的過程比喻機器學習”。
我現在在給大家解釋一些專業概念時，
經常就會用到這些咒語，
而且不管你是寫腳本，自媒體起號，
還是做專業文檔
都可以應用這種思維，
讓DeepSeek真正成為你的專業智能助理。

第三點，
也是我要特別強調的一點，
不僅是DeepSeek，
大家在使用現在所有的大模型工具時，
都不要只盯著文本相關的功能。
為什麽很多人總覺得大模型好像也沒那麽強，
用著用著就丟到一邊了？
因為絕大多數人只停留在想幾個好玩的問題，
和AI對話玩玩的階段。
我就說兩個被很多人忽視的點，
第一個是文檔處理。
DeepSeek，還有ChatGPT、Kimi、豆包這些大模型，
都是可以直接上傳文件的，
你可以讓AI幫你總結文件內容，
基於已有文檔做方案策劃，
對原文內容進行批量的特殊改動，
甚至還能讓AI幫你轉換文件格式。
第二個是數據可視化，
說白了就是畫圖、做圖表，
大家可以直接上傳數據文件出圖。
我覺得對於普通人來說，
能把AI工具嵌入自己的工作流，
提升工作效率，
讓自己早下幾分鐘班，
就是大模型最好上手，也是100%能得到收益的用法。

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